Sobre el Workshop de Reinforcement Learning


Probablemente has escuchado hablar sobre AlphaGo, el modelo que batió todos los récords del mundo en un juego tan complicado como el Go, o los coches autónomos entrenados siguiendo este tipo de modelos. El aprendizaje por refuerzo ( Reinforcement Learning ) se ha posicionado a lo largo del tiempo como una de las técnicas de inteligencia artificial para solucionar problemas de negocio y como importante área de investigación avanzada dentro del campo de la Inteligencia Artificial. El aprendizaje por refuerzo ,como dice David Silver (investigador científico principal en Google DeepMind) “podría constituir una solución a la inteligencia artificial general”.

En este curso aprenderás desde los conceptos básicos ,hasta los puntos críticos de la puesta en producción, haciendo foco en los diferentes casos de uso reales. Siempre desde un punto de vista didáctico , funcional, y muy comprensible para poder ser activado dentro de diferentes sectores industriales.
Las sesiones incluyen presentaciones de líderes de la industria de innovación y negocios.

Diseñado con un fuerte foco funcional sin dejar de lado los importantes desafíos y conceptos técnicos , este curso se enfoca para diferentes perfiles:
– CTOs, CIOs y CDOs
– Líderes de organización como program managers, data strategists, enterprise architects que son responsables de implementar la ejecución de departamentos de datos e Inteligencia Artificial.

Certificado: Tras finalizar el curso, el alumno recibirá un Certificado de Finalización.

Idioma del workshop: El workshop se desarrollará íntegramente en español.

Temas del Workshop de Reinforcement Learning


  • Conceptos Básicos (Agent, State, Environment, Action, Reward, Policy…)
  • Diferencias con Deep Learning Tradicional (Aprendizaje, Algoritmo…)
  • Cool vs. Business
  • Casos de uso RL
    • Sector Salud
    • Sector Automoción
    • Sector Industrial
    • Otros
  • Puesta en producción
    • Plataformas
    • Puntos críticos
    • Limitaciones éticas y morales
  • Fronteras del Reinforcement Learning
    • Inspiraciones de la naturaleza y la ciencia
    • Superando los límites del marco de la RL
    • Nuevas soluciones, nuevos problemas
    • ¿Hacia la inteligencia general artificial?
  • Sesión One to One

Fecha de inicio, duración y horario del curso


Fecha: El workshop tendrá lugar el día 2 de diciembre.

Duración: Este taller está diseñado para un total de 4 horas con un descanso aproximado de 30 minutos.

Horario: 2 de diciembre de 09:30 a 14:00 (CET).

Lugar: Online

Profesores


Alberto Hernandez - Head of AI en BBVA Innovation Labs

Alberto es un apasionado innovador, afortunado de haber dirigido equipos excelentes en empresas punteras de investigación en IA y desarrollo de videojuegos (BBVA Innovation Labs, EA, Zinkia, Telefónica I+D).

Su equipo de IA en BBVA Innovation Labs tiene la misión de acelerar la adopción e industrialización del Aprendizaje Automático (Machine Learning) en casos de uso reales.

Su equipo explora, adquiere y comparte su experiencia de primera mano en tecnologías punteras de la IA. Su investigación actual se centra en cómo las emociones podrían emerger naturalmente y beneficiar a agentes con Aprendizaje por Refuerzo.

Javier Abascal - Lead Data Engineer en Facebook

Javier es un ingeniero de datos senior con experiencia en el tratamiento de cantidades masivas de datos para cumplir un objetivo. En su carrera ha trabajado desde pequeñas a grandes organizaciones y su formación es una mezcla de ingeniería y negocio. Esta combinación le ha permitido trabajar durante varios años en la implementación de todo tipo de proyectos de Machine Learning.

Actualmente, Javier trabaja en Facebook, liderando el equipo de comercio de WhatsApp Data.

Gema Parreño - Data Scientist Lead en Apiumhub

Gema es científica de datos principal en ApiumHub. Comenzó en la industria tecnológica con la animación 3D y la industria de los videojuegos, y finalmente fundó su propia startup. En 2016, Gema Parreño y su equipo presentaron con éxito su proyecto galardonado Deep Asteroid en el concurso Space App Challenge de la NASA.

Las inquietudes tecnológicas de Gema Parreño se ampliaron durante su etapa de trabajo en BBVA, en el marco de la apuesta del banco por el sector de Data y Analytics. La carrera de Gema Parreño siempre ha tenido un elemento central de interés: aprendizaje por refuerzo. Ha sido uno de los pilares de sus aportaciones al proyecto DeepMind y de su último proyecto Mempathy, una experiencia narrativa centrada en la conversación con la IA.

Gema ha sido reconocida por Business Insider como miembro de su lista de jóvenes líderes de la revolución tecnológica, menores de 35 años.

David Suárez - Data Scientist en Apiumhub

David ha trabajado como Científico de Datos durante 5 años en las áreas de Deep Learning especialmente centrado en aplicaciones de RL para BBVA Innovation Labs.

También ha trabajado como profesor para diferentes universidades como la Universidad de Sevilla o ISDI Business School.

Precio y Métodos de Pago


Regular Tickets están disponibles a un precio de 100 euros.

Puedes elegir entre tres métodos de pago diferentes para este curso:

Método 1: Transferencia bancaria
Método 2: Pago mediante Fundae
Method 3: Pago directo mediante Xing

¿Estás interesad@ en este workshop? Ponte en contacto con nosotros.