Apium Academy se enorgullece de apoyar el Data Innovation Summit 2024

Eventos de arquitectura de software

Apium Academy se enorgullece de apoyar el Data Innovation Summit 2024

Estamos encantados de compartir que la 9ª edición del Data Innovation Summit tendrá lugar este año los días 24 y 25 de abril en Estocolmo, Suecia, ofreciendo una oportunidad única para que profesionales, entusiastas y líderes de la industria converjan y exploren las últimas fronteras en el campo de la innovación de datos. Apium Academy es un orgulloso socio mediático de este evento.

El Data Innovation Summit es el encuentro anual más importante y de mayor impacto centrado en los datos y la IA en los países nórdicos y más allá. Este dinámico encuentro reúne a una gran variedad de líderes de opinión, profesionales del sector, proveedores de tecnología e innovadores de startups para aprender sobre innovación de datos aplicada, ciencia de datos, big data, ML, IA aplicada, IA generativa, gestión de datos, ingeniería de datos, arquitectura, bases de datos e IoT.

Este año, el Data Innovation Summit ofrecerá dos días de innovación, más de 300 ponentes internacionales repartidos en nueve escenarios, siete salas de talleres, más de 200 sesiones TIP, 100 expositores y un montón de actividades de aprendizaje y creación de redes. Es una cita ineludible.

Escenarios

Como ya hemos mencionado, este año el Data Innovation Summit contará con nueve escenarios diferentes, además de varias salas para talleres breves y cursos intensivos. Los escenarios se dividen en los siguientes:

M1: Aprendizaje automático e IA generativa

M2: Ingeniería de datos y operaciones de datos

M3: Plataforma de datos moderna

M4: Etapa de estrategia de datos moderna

M5: Etapa de negocio y análisis de datos

M6: Ciencia de datos y estrategia de IA

M7: Escenario de Analítica Industrial e IA

M8: Etapa de innovación aplicada y responsable de la IA

M9: Bases de datos y calidad de los datos

Data Innovation Summit: Ponentes

Los ponentes excepcionales son la esencia de los eventos destacados. El Data Innovation Summit reúne a las mentes más innovadoras, profesionales, expertos y pensadores para inspirar, educar, comprometer y presentar nuevas formas revolucionarias de trabajar e innovar a través de los datos. Entre los ponentes del Data Innovation Summit se encuentran:

Inna Weiner – Directora de Ingeniería en Google

Rajiv Shah – Ingeniero de aprendizaje automático en Hugging Face

Dragoș Tudorache – Miembro/Vicepresidente del Parlamento Europeo/Grupo Renovemos Europa

Konstantina Christakopoulou – Ingeniera Superior de Investigación en Google Deep Mind

Binwei Yang – Científico de datos distinguido en Walmart Global Tech

Teresa Wu – Vicepresidenta de Ingeniería de Software en JPMorgan Chase

Aayush Mudgal – Ingeniero sénior de aprendizaje automático en Pinterest

Alex Gorelik – Ingeniero distinguido en LinkedIn

Ashley Gough – Ingeniera superior de datos en The Walt Disney Company

Michael Bendixen – Director de Gobernanza de Datos en The LEGO Group

Garima Singh – Arquitecto Jefe y Director de Arquitectura del Grupo Sandvik

Olle Zachrison – Jefe de Inteligencia Artificial de la Radio Sueca

Irina Mirkina – Directora de AI en UNICEF

Winfried Adalbert Etzel – Director de Operaciones de Datos para la Gobernanza de Datos y Arquitectura en Aker BP

Anca Iordanescu – Vicepresidenta de Ingeniería, Tienda del Futuro en Ingka Digital, IKEA

Heather Broomfield – Asesora Principal de Política de la Agencia Noruega de Digitalización

Sebastian Herold – Ingeniero Principal Senior en Zalando SE

¿Está interesado en participar como ponente en el Data Innovation Summit? La convocatoria de ponencias sigue abierta. No dudes en enviar tu propuesta aquí.

Data Innovation Summit: Edición anterior

El año pasado también se celebró en Estocolmo la 8ª edición del Data Innovation Summit. El evento contó con 200 ponentes internacionales procedentes de empresas de renombre como Google, TrustPilot, Electrolux, OLX, Zalando, Ikea, Ericsson, H&M Group, Volvo, SAS, Pandora, Preply, Thoughtworks, Uber, Spotify y muchas otras.

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