20 Herramientas DevOps en 2020

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20 Herramientas DevOps en 2020

Las herramientas DevOps te ayudan a ofrecer software de alta velocidad y calidad, impulsando la entrega continua y la automatización, implementando la integración continua y acelerando el lanzamiento de software de una manera rentable. De hecho, DevOps es una parte integral de los negocios basados en tecnología y aporta una nueva perspectiva para el desarrollo de software. A medida que las tecnologías de DevOps crecen, puede ser un desafío saber qué herramienta es la mejor para tu equipo. Así que nos preguntamos, ¿cómo elegimos las herramientas DevOps adecuadas?

 

Vamos a echar un vistazo a algunas de las herramientas de DevOps con mayor tendencia! 

 

Herramientas DevOps en 2020

 

Herramientas de Gestión de Código Fuente

  1. Github

GitHub proporciona alojamiento para el control de versiones de desarrollo de software mediante Git. En un contexto de DevOps, permite alinear los equipos operativos y de desarrollo en la misma herramienta de administración de código fuente. En términos concretos, ayuda a conocer las diferentes modificaciones del código, así como la autoría de éstas modificaciones.

 

Herramientas de Implementación

  1. Terraform

Terraform es una herramienta de infraestructura de código abierto para desarrollar, cambiar y versionar de manera eficiente. Terraform puede administrar proveedores de servicios existentes y populares, así como soluciones internas personalizadas. Terraform se ha vuelto tendencia debido a su sintaxis simple que permite una fácil modularidad y funcionamiento contra multi-cloud. Una razón importante por la que la gente elige Terraform, se centra en la administración de su infraestructura como código. La infraestructura como código es una clave y principio fundacional  para las prácticas de DevOps, como el control de versiones, la revisión de código, la integración continua y la implementación continua. Terraform es una herramienta a tener en cuenta debido a sus excelentes características y razones excepcionales en comparación con otras herramientas similares.

 

Herramientas Cloud

  1. Amazon Lambda

Con Amazon Lambda, puedes ejecutar código para prácticamente cualquier tipo de aplicación o servicio back-end, todo ello sin ninguna administración. Sólo tienes que cargar el código y Lambda se encarga de todo lo necesario para ejecutar y escalar el código con alta disponibilidad. Puedes configurar el código para que se active automáticamente desde otros servicios de AWS o llamarlo directamente desde cualquier aplicación web o móvil.

 

Herramientas de Integración Continua (CI)

  1. Jenkins

Jenkins es un servidor de automatización que está escrito en Java y se utiliza para informar de cambios, realizar pruebas en vivo y distribuir código entre varias máquinas. Como Jenkins tiene una interfaz gráfica de usuario integrada y tiene más de 1.000 plugins para complementar la construcción y testeo de tu aplicación, se considera una herramienta realmente potente, y fácil de usar. Jenkins se integra bien con prácticamente todos los demás instrumentos en la cadena de herramientas de integración continua y entrega continua.

  1. JenkinsX

Jenkins X se basa en el modelo DevOps de arquitecturas de acoplamiento flexible y está diseñado para admitir la implementación de un gran número de microservicios distribuidos de una manera replicable y manejable, en varios equipos. Jenkins X es compatible con todas las principales plataformas en la nube, incluidas Amazon, Azure, Google, IBM Cloud, OpenShift y Pivotal. Es un subproyecto de Jenkins y utiliza las mejores prácticas de automatización, herramientas y DevOps para aumentar la velocidad de desarrollo y mejorar el CI/CD.

 

Herramientas de Monitorización

  1. Grafana

Grafana es una solución de código abierto para ejecutar análisis de datos, extraer métricas que dan sentido a la enorme cantidad de datos extraídos y monitorizar nuestras aplicaciones con la ayuda de paneles personalizables. Grafana se conecta con todas las fuentes de datos posibles, comúnmente conocidas como bases de datos como Graphite, Prometheus, Influx DB, ElasticSearch, MySQL, PostgreSQL, etc. Nos ayuda a realizar un seguimiento del comportamiento del usuario, el comportamiento de la aplicación, la frecuencia de los errores que aparecen en la producción o un entorno previo a la producción, el tipo de errores que aparecen y los escenarios contextuales proporcionando datos relativos.

  1. Prometheus

Prometheus es un kit de herramientas de supervisión y alertas de código abierto para contenedores y microservicios. El proyecto es un éxito con muchas organizaciones diferentes independientemente de su tamaño o sector industrial. El kit de herramientas es altamente personalizable y está diseñado para ofrecer métricas enriquecidas sin crear un control del rendimiento del sistema. Basado en las organizaciones que lo han adoptado, Prometheus se ha convertido en la principal herramienta de monitorización de código abierto para aquellos que se centran principalmente en contenedores y microservicios.

 

Contenedores DevOps

  1. Kubernetes

Kubernetes es el orquestador más utilizado en el mercado DevOps. El objetivo es facilitar la implementación y administración de sistemas distribuidos complejos para los desarrolladores interesados en contenedores Linux. Fue diseñado por ingenieros de Google con experiencia en la escritura de aplicaciones que se ejecutan en un clúster. Kubernetes permite aprovechar más potencia informática al ejecutar aplicaciones de software. Automatiza la implementación, la programación y el funcionamiento de contenedores de aplicaciones en clústeres de máquinas, en entornos privados, en la nube o híbridos. También permite a los desarrolladores crear un entorno “centrado en contenedores” con imágenes de contenedor implementadas en Kubernetes o integrarse con un sistema de integración continua (CI).

 

  1. Docker

Docker lidera actualmente el segmento de herramientas de administración de contenedores. Automatiza y estandariza la implementación de aplicaciones para administrar partes de software como contenedores aislados y autosuficientes, que se pueden implementar y ejecutar en cualquier entorno. Docker reduce de un lado a otro entre Dev y Ops en la implementación continua (CI), lo que permite eliminar los gastos generales y reduce los costos operativos.

 

Clústeres DevOps

  1. KOPS

Kops es un proyecto oficial de Kubernetes para la gestión de clústeres de grado de producción. Actualmente, Kops es una de las mejores herramientas para implementar clústeres de Kubernetes en Amazon Web Services (AWS). Tiene comandos para crear clústeres, actualizar su configuración y aplicar cambios. Kops utiliza la configuración declarativa, por lo que es lo suficientemente inteligente como para saber cómo aplicar cambios de infraestructura a clústeres existentes.

 

Redes de Línea de Comandos

  1. Netstat

Netstat es una utilidad de red de línea de comandos que muestra conexiones de red para el Protocolo de control de transmisión, tablas de enrutamiento y una serie de estadísticas de interfaz de red y protocolo de red.

 

  1. Iotop

Iotop es una utilidad gratuita de código abierto similar a top command, que proporciona una manera fácil de monitorear los detalles de uso de I/O de disco Linux e imprime una tabla de utilización de I/O  existente por proceso o subprocesos en los sistemas.

 

  1. Strace

Strace es una utilidad de espacio de usuario de diagnóstico, depuración e instrucción para Linux. Se utiliza para supervisar y manipular las interacciones entre los procesos y el kernel de Linux, que incluyen llamadas del sistema, entregas de señales y cambios en el estado del proceso.

 

  1. Ionotifywait

Inotifywait espera eficientemente los cambios en los archivos que utilizan la interfaz de Linux. Es adecuado para esperar cambios en los archivos de scripts shell. Puede salir una vez que se produce un evento o ejecutar y generar eventos continuamente a medida que se producen.

 

  1. Curl

Curl se utiliza en líneas de comandos o scripts para transferir datos. También se utiliza en automóviles, routers, impresoras, equipos de audio, teléfonos móviles, tabletas y es la columna vertebral de transferencia de Internet para miles de aplicaciones de software.

 

  1. Ngrep

Ngrep es un analizador de paquetes de red que tiene una interfaz de línea de comandos, y se basa en la biblioteca pcap y la biblioteca regex GNU. Ngrep admite la lógica Berkeley Packet Filter (BPF) para seleccionar fuentes de red o destinos o protocolos, y también permite emparejar patrones o expresiones regulares en la carga útil de datos de paquetes utilizando la sintaxis de grep GNU, mostrando datos de paquetes de una manera amigable.

 

Protocolos de Red

  1. Telnet

Telnet es un protocolo cliente-servidor, basado en un transporte confiable orientado a la conexión. Típicamente, este protocolo se utiliza para establecer una conexión al puerto 23 del Transmission Control Protocol (TCP), donde una aplicación del servidor Telnet (telnetd) está escuchando. Telnet, sin embargo, es anterior a TCP/IP y se ejecutó originalmente a través de protocolos del Programa de control de red (NCP).

 

  1. Ping

Ping es una utilidad de software de administración de red informática que se utiliza para probar la accesibilidad de un host en una red de protocolo de Internet. Está disponible para prácticamente todos los sistemas operativos que tienen capacidad de red, incluida la mayoría del software de administración de red integrado.

 

  1. Samba

Samba es un protocolo de red de reimplementación del protocolo de red SMB (también conocido como CIFS en algunas versiones). Samba proporciona servicios de archivo e impresión para varios clientes de Microsoft Windows y se puede integrar con un dominio de Microsoft Windows Server, ya sea como controlador de dominio (DC) o como miembro de dominio. Samba es estándar en casi todas las distribuciones de Linux y se incluye comúnmente como un servicio básico del sistema en otros sistemas operativos basados en Unix, así.

 

  1. Nfs

Network File System (Nfs) es un protocolo de sistema de archivos distribuido desarrollado originalmente por Sun Microsystems en 1984, que permite al usuario de un equipo cliente acceder a archivos a través de una red informática de la forma que se accede al almacenamiento local.

 

¿Qué herramientas DevOps echas de menos? Comenta en la sección de comentarios y únete a la discusión.

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